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Pavement.AI – Strassenzustandsbewertung

schnelle, kosteneffiziente und qualitative Zustandsbewertung mittels Künstlicher Intelligenz

Intelligente Bewertung des Zustands Ihrer Strassen

Intelligente Bewertung des Zustands Ihrer Strassen

Strassenzustandsanalyse mittels KI

Pavement.AI bündelt Ihre Ressourcen, ist effizient, ökonomisch und ökologisch. Es ermöglicht eine Zustandsbewertung ohne aufwändige und kostenintensive Feldbegehungen. Mit Pavement.AI geniessen Sie einen zeit- und ortsunabhängigen Zugriff auf die Zustandsdaten Ihrer Strassen. Dies ermöglicht schnellere datengestützte Entscheidungen über Erhaltungsmassnahmen für eine bessere und nachhaltige Strasseninfrastruktur. Gleichzeit erweitern Sie die digitale Transformation aktive um den Nutzen für Ihr Infrastrukturmanagement.

Unsere Fachanwendung Pavement.AI bietet Ihnen eine umfassende Lösung, um den Zustand Ihrer Gemeindestrassen automatisch, schnell und qualitativ hochwertig zu erfassen und zu bewerten. Pavement.AI bewertet Strassenabschnitte auf Basis von hochaufgelösten 3D-Bildern und klassifiziert Ihre Strassen in fünf Zustandsklassen (CH-Normen). Diese Zustandsbewertung dient Ihnen als objektive und präzise Grundlage für die Planung von Erhaltungsmassnahmen.

Basis für Ihr smartes Strassen-Erhaltungsmanagement

Pavement.AI sorgt für eine Transformation der Prozesse. Der Strassenzustand wird auf Grundlage der digitalen, nicht der realen Strasse ermittelt. Dadurch werden knappe Ressourcen von Fachkräften frei, die für die Umsetzung der Baumassnahmen oder die Werterhaltungsplanung eingesetzt werden können. 

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Zu den verfügbaren Daten

Basis für Ihr smartes Strassen-Erhaltungsmanagement

Pavement.AI sorgt für eine Transformation der Prozesse. Die Basis für die Bestimmung Ihres Strassenzustandes ist nicht mehr die reale , sondern die digitale Strasse. Dadurch werden knappe Ressourcen von Fachkräften frei, die für die Umsetzung der Baumassnahmen oder die Werterhaltungsplanung eingesetzt werden können.

Ihre Vorteile mit Pavement.AI

Qualität und Vollständigkeit

Qualitativ hochwertige und umfassende Strassenzustandsbewertung durch den Einsatz der künstlichen Intelligenz (KI) und der langjährigen, fundierten Expertise unserer Partner

Informationsgewinn und Kosteneinsparung

Ressourceneffizienter, ökologischer und schneller gegenüber konventionellen Methoden.

Objektivität und Qualitätssicherung 

Objektive umfangreiche Zustandsbewertung von erfahrenen Strassenzustandsfachspezialisten ermöglichen eine neutrale Übersicht über das gesamte Strassennetz.

Genauigkeit und Zuverlässigkeit

Durch die hochwertige, mobil erfasste «digitale Strasse», die hohe Bildüberlappungen und die verschiedenen Kameraperspektiven erhöht sich die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Zustandsbewertung. 

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Reproduzierbarkeit und Vergleichbarkeit

Mit vergleichbaren Zustandsklassen aus mehreren Jahren kann die Zustandsentwicklung dargestellt und überwacht werden.

Integrationsfähigkeit         

Nutzung, Visualisierung und Anbindung an bestehende Drittsysteme ist möglich.

Genauigkeit und  Zuverlässigkeit

Durch die hochwertige, mobil erfasste «digitale Strasse», durch spezifische Tiefeninformation, die hohe Bildüberlappungen, sowie durch die verschiedenen Kameraperspektiven erhöht sich die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Zustandsbewertung.

Reproduzierbarkeit und Vergleichbarkeit

Mit vergleichbaren Zustandsklassen aus mehreren Jahren kann die Zustandsentwicklung dargestellt und überwacht werden.

Informationsgewinn und Kosteneinsparung

Ressourceneffizienter, ökologischer und schneller gegenüber konventionellen Methoden.

Objektivität und Qualitätssicherung 

Objektive umfangreiche Zustandsbewertung von erfahrenen Strassenzustandsfachspezialisten ermöglichen eine neutrale geprüfte Übersicht über das gesamte Strassennetz

Integrationsfähigkeit         

Nutzung, Visualisierung und Anbindung an bestehende Drittsysteme ist möglich.

Der Weg zur Zustandsbeurteilung Ihrer Strasse

Perimeterdefinition

Gemeinsam definieren wir den Perimeter von Interesse und bieten Ihnen an, die benötigten 3D-Bilder zu generieren oder sie aus unserem Ökosystem zu lizenzieren.

Visuelle Zustandsbeurteilung

Die Strassenabschnitte werden in homogenen Abschnitten aufgrund einer vereinfachten Zustandsbeschreibung angelehnt an VSS 40 925b in fünf Klassen zugeteilt. Die automatisiert abgeleitete Zustandsbewertung wird im Anschluss manuell durch Fachspezialistinnen und Fachspezialisten geprüft.

Datenbereitstellung

Die Strassenabschnitte und Zustandsklassen werden in einem gängigen Geodatenformat (GML, Esri Shape-File oder GeoJSON) bereitgestellt inkl. Beschreibung der Daten und Attribute. Nebst einem Kurzbericht werden zusätzlich die Ergebnisse per Video besprochen.

 

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